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Accompagnement > Les données disponibles > Expériences d'impact
Les expériences d’impact permettent de répondre à des problématiques sur le changement climatique pour des systèmes physiques en interaction forte avec l’atmosphère. En plus des résultats des modèles de climat pour différents scénarios d’émission de gaz à effet de serre, elles peuvent nécessiter la mise en œuvre d’un modèle d’impact. Celui-ci est alimenté par des données météorologiques et produit des résultats sur le système physique considéré. Par exemple, un modèle de manteau neigeux calcule l’évolution de la couverture neigeuse en fonction des conditions atmosphériques à la surface de la neige. Il permet d’étudier les principaux effets du changement climatique sur les caractéristiques du manteau neigeux, comme la hauteur de neige moyenne pendant l’hiver ou le nombre de jours moyen avec une hauteur de neige supérieure à un seuil donné. Les résultats de 3 expériences d’impact sont disponibles sur ce portail : - Indicateurs sur les feux de forêts (FeuMeteo-2022), - Données en montagne et spécifiquement le manteau neigeux (ADAMONT), - Indicateurs pour le secteur de l'Agriculture. Pour alimenter ces modèles d’impact, largement validés par des études et des campagnes d’observations, on utilise des sorties de GCM ou de RCM. Mais la résolution spatiale de ces données est souvent trop frustre, ce qui amène à appliquer un débiaisage supplémentaire aux données climatiques avant de les appliquer au modèle d’impact (méthode ADAMONT par exemple). Une méthode plus simple consiste à appliquer un débiaisage directement aux résultats du modèle d’impact (comme cela est fait pour les indicateurs de feux de forêts).
Les simulations utilisées pour le calcul des indicateurs sur les feux de forêt :
Les simulations issues d'expérience d'impact sur l'enneigement du projet ADAMONT :
Les simulations utilisées pour le calcul des indicateurs agro-climatiques :
Simulations Risques naturels - Feux de forêt
Dans le cadre la mission interministérielle « Changement climatique et extension des zones sensibles aux feux de forêt », Météo-France a réalisé en 2009 une première étude de l’évaluation d’indicateurs feux de forêt météorologique dans un contexte changement climatique à l’échelle de la métropole.... Simulations Tourisme hivernal en montagne - Enneigement
L’enneigement est directement lié aux conditions de températures et de précipitations. Avec l’augmentation de la température de l’air, conséquence du changement climatique, l’épaisseur de neige au sol, l’étendue des surfaces enneigées et la durée d’enneigement diminuent. Au-delà de la période hivernale, cette évolution pourrait aussi avoir des répercussions sur la ressource en eau en été. La couverture neigeuse en montagne a une fonction de « château d’eau » : en fondant durant l’été, quand les précipitations se font plus rares et la demande plus importante, elle maintient le débit des cours d’eau. Pour mieux comprendre ces évolutions, les chercheurs de Météo-France ont mené des études pour simuler l’enneigement en France au XXIe siècle : en 2009-2011 SCAMPEI puis 2015-2018 ADAMONT et 2016-2019 ClimPy. Ce qui a permis de développer au travers de ces projets une méthode de descente d’échelle et d’ajustement de biais de scénarios climatiques régionaux, tels que ceux du projet EUROCORDEX. Il s’agit d’une méthode de correction quantile-quantile qui utilise la ré-analyse SAFRAN-Nivo (1980-2010) et prend en compte les différents types de temps. Elle permet d’obtenir des scénarios dé-biaisés continus au pas de temps horaire pour les variables de température, humidité, vitesse du vent, rayonnement solaire (direct et diffus) et infrarouge, pluie et neige.... Définition des indicateurs agro-climatiques
Les indices agro-climatiques DRIAS sont inspirés du projet ORACLE (Observatoire régional sur l'agriculture et le changement climatique) qui à l'échelle régionale, a identifié des indicateurs pour les acteurs agricoles afin de mieux comprendre les effets du changement climatique sur leurs systèmes de production, et préparer les adaptations nécessaires.... Définition des indicateurs de sécheresse
Correspondance entre variables SIM, types de sécheresse et indices associées :... |
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Les données disponibles sont présentées ci-dessous :
