|
|
|
|
|
|
Le jeu Explore2 - ADAMONT
Le jeu de données Explore2 - ADAMONT correspond à une extension du jeu DRIAS-2020 utilisé dans le rapport Les Nouvelles projections climatiques de référence DRIAS-2020 pour la France (Soubeyroux et al., 2021). Il repose sur l’ensemble EURO-CORDEX-CMIP5 à 12 km de résolution, constitué de simulations climatiques régionales qui déclinent à l’échelle de l’Europe les simulations globales de l’exercice international CMIP5 (5e phase du Coupled Model Intercomparison Project) ayant servi de base au 5e rapport du GIEC. Avec une meilleure résolution spatiale (12 km contre 150 à 250 km pour les modèles globaux), les modèles régionaux permettent de mieux représenter le relief et ainsi les phénomènes météorologiques locaux. Les modèles utilisés pour produire l’ensemble EURO-CORDEX ne sont pas également répartis, ni d’égale qualité. À cela s’ajoute la complexité d’utilisation d’un jeu qui comporte plus d’une centaine de simulations. Ces arguments ont amené à sélectionner un sous‐ensemble d’EURO-CORDEX pour alimenter les services climatiques nationaux et les études d’impacts. Une première sélection de douze couples modèle global / modèle régional a été constituée pour le jeu DRIAS-2020, avec une attention particulière à conserver, pour ce sous-ensemble, la variabilité offerte par l’ensemble complet EURO-CORDEX. L’objectif était de s’assurer que la réduction du nombre de simulations entraîne le moins possible de perte d’informations. Dans le cadre du projet Explore2, sept couples supplémentaires ont été ajoutés, notamment pour permettre de mieux analyser les incertitudes et prendre en compte des simulations régionales plus récentes. Deux couples ont, au contraire, été écartés, car leurs projections de température et précipitations (pour la période estivale) sont en dehors des intervalles de confiance des projections CMIP6.
Pour l’ensemble des simulations sélectionnées, les données EURO-CORDEX ont été projetées sur une grille de 8 km de résolution couvrant la France métropolitaine, et corrigées de leur biais par la méthode statistique ADAMONT (Verfaillie et al., 2017) à partir de l’analyse de données d’observation SAFRAN (Vidal et al. 2010).
Le jeu Explore2 - ADAMONT contient finalement 17 simulations historiques qui couvrent la période 1971-2005, et 41 projections du climat futur jusqu’en 2100 selon 3 scénarios d’émissions de gaz à effet de serre (17 projections pour le scénario d’émissions fortes RCP8.5, 9 pour le scénario intermédiaire RCP4.5, et 10 pour le scénario d’émissions faibles RCP2.6).
Remarque : Le jeu Explore2 complet intègre aussi des simulations corrigées avec la méthode CDFt (Michelangeli et al. 2009) qui ne sont pas pris en compte ici car elles présentent peu de différences avec le jeu ADAMONT et ne sont pas disponibles pour certaines simulations sur la ressource en eau ayant vocation à être valorisées dans la TRACC.
Le scénario d’émission
Pour assurer que l’ensemble soit constitué des mêmes simulations quel que soit le niveau de réchauffement ciblé, seules les projections pour le scénario de fortes émissions (RCP8.5) sont utilisées dans le cadre de la TRACC. Ce scénario a été choisi car c’est celui pour lequel le plus grand nombre de simulations sont disponibles (17 couples GCM/RCM), et le seul qui permet de traiter des niveaux de réchauffement planétaire élevés (+3°C notamment). Rappelons que l’approche par niveau de réchauffement repose sur l’hypothèse selon laquelle le scénario d’émissions influe peu sur les changements climatiques associés à un niveau de réchauffement donné.
La liste des couples GCM/RCM sous scénario RCP8.5 utilisés pour le jeu de données TRACC est donc la suivante :
GCM/RCM | ALADIN63 | HadREM3-GA7-05 | RACMO22E | RCA4 | HIRHAM5 | CCLM4-8-17 | RegCM4-6 | REMO | WRF381P |
CNRM-CM5 | x | x | |||||||
EC-EARTH | x | x | x | ||||||
IPSL-CM5A-MR | x | x | |||||||
HadGEM2-ES | x | x | x | x | |||||
MPI-ESM-LR | x | x | x | ||||||
NorESM1-M | x | x | x |
Les indicateurs
Les indicateurs disponibles dans l’espace Données et Produits à l’automne 2023 sont les suivants :
• température moyenne annuelle
• température moyenne en été (juin- juillet-août)
• température moyenne en hiver (décembre-janvier-février)
• température maximale en été (juin- juillet-août)
• nombre de jours avec température maximale ≥ 30 °C
• nombre de jours avec température maximale ≥ 35 °C
• nombre de nuits tropicales (température minimale > 20°C)
• cumul de précipitations annuelles
• cumul de précipitations hiver (décembre-janvier-février)
• cumul de précipitations été (juin- juillet-août)
• cumul de précipitations quotidiennes remarquables (percentile 99 du cumul quotidien)
• intensité des précipitations extrêmes (max annuel des précipitations totales)
• fréquence des précipitations quotidienne remarquables
Avec une intégration dans l'espace Découverte, avec des cartes sur ce nouveau mode de représentation des évolutions de changement climatique par niveaux de réchauffement.
Nouveau - 2024/03 :
• un indicateur de risque de feux de forêt (nombre de jours avec un IFM>40)
• un indicateur de sécheresse du sol (nombre de jours avec un SWI<0.4)
Liens et Références
Michelangeli, P.-A., Vrac, M., and Loukos, H. (2009). Probabilistic downscaling approaches: Application to wind cumulative distribution functions, Geophys. Res. Lett., 36, L11708, doi:10.1029/2009GL038401.
Soubeyroux, J.-M. et al. (2021). Les nouvelles projections climatiques de référence DRIAS 2020 pour la métropole. http://www.drias-climat.fr/document/rapport-DRIAS-2020-red3-2.pdf
Verfaillie, D., Déqué, M., Morin, S., and Lafaysse, M. (2017). The method ADAMONT v1.0 for statistical adjustment of climate projections applicable to energy balance land surface models, Geosci. Model Dev., 10, 4257–4283, https://doi.org/10.5194/gmd-10-4257-2017.
Vidal, J.-P., Martin, E., Franchistéguy, L., Baillon, M., and Soubeyroux, J.-M. (2010): A 50 year high resolution atmospheric reanalysis over France with the Safran system, Int. J. Climatol., 30, 1627–1644, https://doi.org/10.1002/joc.2003.