La Trajectoire de Réchauffement de Référence pour l’Adaptation au Changement Climatique (TRACC)

• Contexte

Le dernier rapport du GIEC (AR6; IPCC 2021) a mis en avant une approche visant à documenter le climat de la planète pour différents niveaux de réchauffement. L’objectif est de décrire le climat dans un monde à un niveau de réchauffement donné, plutôt qu’à une échéance et pour un scénario d’émissions donnés. On parlera donc par exemple du climat pour un niveau de réchauffement planétaire de +2°C par rapport à la période préindustrielle (Figure 1).

Figure 1 : Changement de température moyenne annuelle (°C) par rapport à 1850-1900 pour les niveaux de réchauffement planétaires +1,5°C (à gauche), +2°C (au centre) et +3°C (à droite). Source : AR6, Figure SPM5(b). 

Pour l’ensemble des simulations sélectionnées, les données EURO-CORDEX ont été projetées sur une grille de 8 km de résolution couvrant la France métropolitaine, et corrigées de leur biais par la méthode statistique ADAMONT (Verfaillie et al., 2017) à partir de l’analyse de données d’observation SAFRAN (Vidal et al. 2010).

Le jeu Explore2 - ADAMONT contient finalement 17 simulations historiques qui couvrent la période 1971-2005, et 41 projections du climat futur jusqu’en 2100 selon 3 scénarios d’émissions de gaz à effet de serre (17 projections pour le scénario d’émissions fortes RCP8.5, 9 pour le scénario intermédiaire RCP4.5, et 10 pour le scénario d’émissions faibles RCP2.6).

Remarque : Le jeu Explore2 complet intègre aussi des simulations corrigées avec la méthode CDFt (Michelangeli et al. 2009) qui ne sont pas pris en compte ici car elles présentent peu de différences avec le jeu ADAMONT et ne sont pas disponibles pour certaines simulations sur la ressource en eau ayant vocation à être valorisées dans la TRACC.  

• Le scénario d’émission

Pour assurer que l’ensemble soit constitué des mêmes simulations quel que soit le niveau de réchauffement ciblé, seules les projections pour le scénario de fortes émissions (RCP8.5) sont utilisées dans le cadre de la TRACC. Ce scénario a été choisi car c’est celui pour lequel le plus grand nombre de simulations sont disponibles (17 couples GCM/RCM), et le seul qui permet de traiter des niveaux de réchauffement planétaire élevés (+3°C notamment). Rappelons que l’approche par niveau de réchauffement repose sur l’hypothèse selon laquelle le scénario d’émissions influe peu sur les changements climatiques associés à un niveau de réchauffement donné.

La liste des couples GCM/RCM sous scénario RCP8.5 utilisés pour le jeu de données TRACC est donc la suivante :

• Les indicateurs

Les indicateurs disponibles dans l’espace Données et Produits à l’automne 2023 sont les suivants :

• température moyenne annuelle

• température moyenne en été (juin- juillet-août)

• température moyenne en hiver (décembre-janvier-février)

• température maximale en été (juin- juillet-août)

• nombre de jours avec température maximale > = 30 °C

• nombre de jours avec température maximale > = 35 °C

• nombre de nuits tropicales (température minimale > 20°C)

• cumul de précipitations annuelles

• cumul de précipitations hiver (décembre-janvier-février)

• cumul de précipitations été (juin- juillet-août)

• intensité des précipitations extrêmes (percentile 99 du cumul quotidien)

D’ici fin 2023, ils seront complétés notamment par :

• le nombre de jours de vagues de chaleur et d’autres indicateurs sur les événements chauds

• d’autres indicateurs sur les pluies intenses

• un indicateur de risque de feux de forêt (nombre de jours avec un IFM>40)

• un indicateur de sécheresse du sol (nombre de jours avec un SWI<0,4)

• Liens et Références

Michelangeli, P.-A., Vrac, M., and Loukos, H. (2009). Probabilistic downscaling approaches: Application to wind cumulative distribution functions, Geophys. Res. Lett., 36, L11708, doi:10.1029/2009GL038401.

Soubeyroux, J.-M. et al. (2021). Les nouvelles projections climatiques de référence DRIAS 2020 pour la métropole. http://www.drias-climat.fr/document/rapport-DRIAS-2020-red3-2.pdf

Verfaillie, D., Déqué, M., Morin, S., and Lafaysse, M. (2017). The method ADAMONT v1.0 for statistical adjustment of climate projections applicable to energy balance land surface models, Geosci. Model Dev., 10, 4257–4283, https://doi.org/10.5194/gmd-10-4257-2017.

Vidal, J.-P., Martin, E., Franchistéguy, L., Baillon, M., and Soubeyroux, J.-M. (2010): A 50 year high resolution atmospheric reanalysis over France with the Safran system, Int. J. Climatol., 30, 1627–1644, https://doi.org/10.1002/joc.2003.